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Insight

2019年05月22日 下午 05:12

私校生考 台大 資訊管理學系碩士 探花

私校生考 台大 資訊管理學系碩士 探花
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謝o哲 考上
國立台灣大學 資訊管理學系碩士 探花heart

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畢業學校科系 私立元智大學
 

在這一年之中受到老師非常多的幫助,包含暑假MIS面授課程,推甄輔導,一般生複試,MIS題庫班,台大口試模擬。除此之外,老師也有舉辦模擬考、考前沒課也不時叮嚀我們,為我們煩惱。
 

我認為老師在MIS課程要求的比一般老師更為嚴格,但是學生的成長也就越快。很謝謝老師為我改了不知道多少分作業考試,在上面提出需要改進的部分。此外也幫我看了許多次的書審,與我一起討論書審不足的地方,也在多次模擬面試給予我建議。

最後,希望老師的身體可以變得健康,也再次謝謝老師一年來的幫助。
 

線上TKB非常方便,可以快轉、回放,等等功能,做到面授課沒辦法的事情。常常會有不熟或是困難的章節,利用TKB可以有效複習。此外,在補習班看TKB,周遭的人也都在看的時候,自己也可以更認真,而雲端TKB則是方便,在家裡遇到不會的題目就可以打開來再聽老師說一次。

 

我的考科準備smiley

計概題庫班:老師會針對不同學校不同章節的題目做講解,也會分析出哪些學校經常考哪些章節。此外,在較難的演算法題目,老師都能給我們很棒的解法。有問題的話也可以下課留下來問老師。

MIS題庫班:老師會依照不同校系分別挑出近五年考題,建議老師指定的題目一定要好好完成,自己有報考的學校題目也都必須好好練習。到了題庫班之後若可以爭取上台解題機會會更好,因為通常不會希望自己解的太爛,而會花費更多時間去訂正及改進自己的答案,下次再遇到類似的題目就可以迎刃而解。最後近年新科技新時事要盡量記熟並應用於答案。
 

我報考的研究所smiley

交大資管:我是報考MIS組,交大的計概幾乎沒有考到網路,資料庫有時候考在計概有時候考在MIS。資料庫前幾年會考ERD,而近年都是考SQL,而且用的資料表都差不多,但難度大概可以說是最難的一所學校,所以我認為如果要報考交大資管,SQL一定要非常熟。再來計概中也考資料結構,不論是DFS、BFS、排序及遞迴都可能需要手寫虛擬碼。除此之外,近年來開始考各項AI演算法的解釋名詞,我這一年是有不少出自於去年考古題(如:GNN、LSTM等等),加上我自己有另外準備集成學習、強化學習,因此在這幾題都有拿分。最後交大計概大概會出一題比較難的演算法,如果在考試當下發現要花很多時間,我建議先寫別題,此題雖然占的分數多,但不會是決勝關鍵,畢竟大部分人都不會。

再來是MIS,很少考傳統的MIS難題,有些考系統的比較而已。會考新興科技的解釋名詞(有些出自下方說的參考書Discovering Computers),此外今年也考了許多如P2P、分散式系統的解釋、AI名詞解釋及一些資訊安全章節的常見資安攻擊,再來就是上面所說可能考資料庫,難度高。

最後是英文,考題不算太難,約50分鐘考40題,很多閱讀測驗,所以像我英文較差、閱讀較慢的人有點吃力,但是英文第一階段好像不算分。


台大資管:台大資管計概前半採選擇題,答錯倒扣的部分,考題準備方法其實就是考古題以及Discovering Computers這本書的內容,有認真準備考古題的話整體選擇題應該不算難,而從考題趨勢可以看出來選擇分數一直下降,甚至今年只剩50%,意味著手寫變得非常重要。往年多考應用題,解的越好分數越高,而今年是考以C++寫Heap Sort,在有正確答案的情況下,我認為這種題目都必須全拿,最後考了一題雜湊,有點難但就盡量寫。

而台大今年MIS仍然是4題共100分,不過今年考了許多跟AI有關的題目,有些甚至是需要實作才寫得出來的。這次運氣很好剛好跟我的專題有點相關,所以我認為如果專題是有關AI的題目,最好認真做專題,在考試時能有意外的驚喜。
 

一路上準備了將近一整年的研究所考試,花得比許多同年級的同學時間在讀書,放假的時候也很少時間可以玩,其實是非常累的一件事情,所以我很謝謝最後一個月陪我衝刺的四位同學,我們每天監督彼此起床,一起吃三餐,讀書讀一整天,直到傍晚11點才回家,就連過年也只放了除夕夜及初一這兩天,大家初二又聚在一起讀書,如果沒有你們的鼓勵及陪伴我也考不上台大。除此之外,也謝謝幾位在補習班認識的同學,同樣也和我一起討論,也經常鼓勵我。

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